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Un mundo que se escapa más allá de nuestra conciencia

DSC_0564Mi hijo me recomendó un artículo sobre el volúmen de papers que se publican anualmente y la capacidad humana de procesarlos.

Produce una suerte de angustia el saber todo lo que ignoramos y todo lo que se está produciendo. Pareciera que el mundo se escapa, su concepto, más allá de lo que podemos entender.

Es volver al terreno de la magia y lo sobrenatural, al enfrentarnos, aún las personas con formación científica rigurosa, a un enorme abismo de fenómenos desconocidos.

No es algo nuevo, lo desconocido, pero es curioso que reaparezca después que pensamos, en el pináculo de la revolución industrial, que se acabaría el misterio y seríamos los amos del universo.

Se los recomiendo, breve e ilustrativo

https://aeon.co/ideas/science-has-outgrown-the-human-mind-and-its-limited-capacities

Inteligencia artificial y el archivo de clientes

Hoy tuve, curiosamente, dos veces la misma conversación, pero escuchando dos puntos de vista diferentes.

Hablando de aprovechar los datos de la organización para definir agentes que modelen comportamientos de clientes uno de mis interlocutores dijo: “Pero si todavía no podemos tener un consolidado de clientes “. Buen punto.

La otra persona, ya lo habrán adivinado, quería comenzar con algoritmos de redes semánticas profundas (la verdad no estoy seguro si es la traducción correcta de “deep neural newtorks”, pero son las redes multinivel que están dando mucho que hablar recientemente) sin preocuparse mucho del proceso de actualización de datos.

El tema es que partir con análisis de comportamiento requiere datos de buena calidad y que realmente haya análisis muy finos y complejos disponibles con mayor o menor facilidad.

Sin embargo, esperar hasta que todos los datos estén perfectos significa que nunca vamos a partir. Tener datos exactos de todo el tráfico, de todas las características del usuario y todos los usuarios, todo el tiempo, instantáneamente disponibles es imposible. Cualquier modelo que implementemos para analizar el comportamiento, debe considerar dichas inconsistencias, dichos errores u omisiones. Más bien, tiene que contarlos e ignorarlos.

Inmediatamente después debemos familiarizarnos con el modelo, tenemos que conocer las limitaciones de la información, pero sobre todo, las limitaciones de nuestra organización para identificar comportamientos relevantes. Venimos de organizaciones que tienen modelos de segmentación fijos, sobre estructuras de datos y análisis estáticos. No va a suceder que podamos adoptar esta nueva mirada en forma inmediata.

La mayoría de las veces se puede extraer información muy importante de análisis estadísticos bien sencillos. ¿Bajo el uso del servicio en promedio por un período relevante? El cliente se está perdiendo. ¿Tenemos tasas de consultas, reclamos, interacciones no exitosas, mayores al promedio o crecientes? Tenemos problemas de usabilidad o de servicio.

Un segundo nivel, dado esta primera detección, es conocer por qué el cliente quiere dejarnos o qué problema de servicio tenemos.

Podemos seguir con análisis estadísticos (acá casi va a sonar como redes multinivel, pero no) para identificar sus motivos….o podemos llamarlo. Los pasos debemos darlos en la medida que entendemos de verdad lo que hacemos y evolucionar en el camino.

Puede parecer contraintuitivo, pero esta partida moderada y sencilla nos permitirá dar el salto una vez que ciertos conceptos han calado profundo. (¿se han fijado en como aprenden los niños? Pequeños avances y pasos tentativos….hasta que se lanzan)

Las herramientas son importante, pero usarlas requiere destrezas que hay que entrenar. Incluso si vamos a contratar después una multinacional para que implemente el sistema top de la línea.

Este ejercicio va a permitir conocer las limitaciones de nuestra data(por eso es importante contar las inconsistencias), buscar dónde debemos mejorar calidad, cantidad o modelo, comenzar a pensar en términos de comportamiento digital, más que segmentación de marketing y en general, ejercitar nuestro músculo intelectual.

Cualquier actividad analítica requiere un ambiente propicio para el aprendizaje y el desarrollo.

Así que propongo avanzar por éste camino, algunos modelos sencillos de los mejores datos que podamos conseguir y, como los niños, ir creando las destrezas mínimas para después, lanzarnos.

Como con casi todo, los mejores viajes se inician al dar el primer paso y partir.

Computers as theater

Este libro de Brenda Laurel es un clásico que compré por primera vez en 1992 y ahora en su nueva edición….algunas cosas han pasado en el entretanto.

Sin embargo la premisa principal del autor es que la relación entre el usuarios y el computador (fundamentalmente, pero no en forma exclusiva, con el software) es un diálogo. Un diálogo organizado que semeja una representación teatral.

Mucho de sus ideas son aplicables a la forma en que diseñamos y pensamos en los sistemas. Lo recomiendo porque ilumina el problema de una forma diferente pero extremadamente apropiada para las nuevas tecnologías y la era de redes sociales y cultura virtual.

Un diálogo que permite a los usuarios participar creativamente de un proceso interactivo y que reconoce su peculiaridad, en forma y en fondo, para crear el tipo de compromiso que tienen los sistemas exitosos.

Las preguntas ¿qué propongo en esta pantalla o en ésta función? ¿qué quiero que el usuario sienta o entienda? ¿qué alternativas le ofrezco para su propia acción?

Al igual que en una buena película u obra de teatro, cuando estas preguntas se contestan correctamente, la acción es fluida; la trama se hace liviana y entretenida.

Lo encuentran para Kindle y Paperback. Altamente recomendable

Nacionalismo versus globalización

Nationalism vs. globalism: the new political divide; es el nombre una charla TED sobre las fuerzas que dividen y pueden destruir nuestra civilización. Una visión original que supera algunos paradigmas anticuados y permite ver el tema como un problema profundo de la evolución.

Para los que trabajamos directamente con la tecnología y sobretodo porque nuestros esfuerzos apuntan directamente hacia ampliar la ubicuidad en la sociedad virtual, este tema es central. Entender los efectos de nuestras acciones y de los riesgos que conlleva.